本文介紹Linux系統安裝Anaconda，用於跑Pyhton程式的方法。
1. 使用Anaconda的理由#
Linux系統執行和開發Python程式，明明已經有pip管理套件，virtualenv管理虛擬環境，有什麼理由使用Anaconda呢？
根據官網描述，Anaconda是一個Python以及R語言的發行版，內建大量資料科學分析工具。
可是若我不是做這個的，要Anaconda幹嘛？我想，Anaconda最大的優點是在簡化軟體部署的同時，解決了三個問題：
一、方便在一台電腦安裝多版本Python
二、方便切換虛擬環境
三、方便遷移Python環境
首先考慮問題一，Pyhton多重版本共存的問題。例如Debian預設Python版本是3.9，Arch Linux預設Python是3.10。假設因應某軟體需求，現在要讓二部電腦建立一樣的Python 3.6環境，首要任務便是安裝一樣的Python版本了吧？Arch Linux可能有AUR舊版本的Python套件，一行指令直接裝；而Debian就得去找野生PPA，或是從Python官網下載原始碼編譯了。
於是，Anaconda解決了Linux系統多重Pyhton版本共存的問題，在安裝Anaconda後，要下載舊版Python也是一行指令裝好，從Python 2.7到Python 3.11都有。至於如何在執行時切換Python版本，這就要用到第二點的「虛擬環境」了。
再來考慮問題二，Python虛擬環境的問題。有時候我會從Github抓一些Python專案研究，可能就要用pip裝依賴套件。但是若我同時又在寫另外一個Pyhton程式，用到的套件衝突呢？別說不可能，opencv-python與opencv-python-headless只有其中一個能運作的狀況遇過不只一次。通常為避免這種情況，都是建議用Python virtualenv建立虛擬環境避開吧，讓套件不會互相污染。而Anaconda也有這個功能，並且簡化了操作：透過Anaconda安裝各版本的Python，並建立虛擬環境，然後切換進去，還同時提供conda和pip這二種十分類似的套件管理器。在沒有Anaconda前這樣的操作需要額外設定Python路徑，指令很醜；而Anaconda將這個操作簡化至一行指令，方便進入Python開發環境。
問題三，Anaconda的檔案可以安裝在任意目錄，未來如果要換系統，只要在安裝Anaconda的時候指向之前的路徑就行了，依賴套件會全部保存下來，不需全部重裝。
2. 安裝Anaconda#
建議從Anaconda官網下載安裝檔，不要用Linux套件管理器提供的Anaconda。
官網提供的Anaconda安裝檔支援x86、x86_64、armv7l架構的裝置。aarch64(arm64)架構裝置請改用miniforge。
在安裝好依賴套件後，從Anaconda官網下載安裝指令稿。
下載後會得到一個shell指令稿，於下載的目錄開啟終端機。
開始安裝。Anaconda因為預設是安裝到目前使用者的目錄，所以不需要sudo。
bash Anaconda3-*-Linux-x86_64.sh按Enter繼續
按上下鍵捲動，看完授權條款後按下q，輸入yes繼續安裝。
按Enter，等待安裝完成。conda會安裝至使用者家目錄的
~/anaconda3。
接著會問要不要初始化Anaconda環境，輸入yes。它會將Anaconda的啟動指令寫入到
~/.bashrc
安裝完成後，重開終端機，之後終端機提示符會變成
(base)，代表已進入conda環境。欲退出則輸入conda deactivate退出conda環境。
把Linux當主力系統用的人建議輸入以下指令停用自動進入conda，否則每次開啟終端機都會頓一下並自動進入conda環境，很煩。
conda config --set auto_activate_base false3. 如何使用conda指令#
使用conda info檢查目前的Anaconda安裝狀態。
使用python --version查看目前Linux系統的Python版本，像這裡是3.10.9。之後進入虛擬環境後我們再來看看有何不同。
Anaconda提供的conda究竟有什麼用呢？讓我們來看看基本用法。
- conda的主要功能：建立隔離的Python環境。例如現在要建立一個叫做
opencv，Python版本為3.6的虛擬環境，輸入以下指令：
conda create --name opencv python=3.6Conda會開始下載套件，輸入y同意。
輸入
conda activate opencv進入名為opencv的虛擬環境，我們可以看到終端機提示符變成了(opencv)。
此時我們可以查看一下Python版本：
python --version，輸出為3.6.13，代表目前使用的Python為conda安裝的Python 3.6.13，而非Linux系統安裝的Python 3.10.9。
接著就可以用
conda install或pip install安裝套件了，二者效果是一樣的，也不用擔心會污染Linux系統的Python環境。虛擬環境安裝的套件僅在虛擬環境內才能執行，離開虛擬環境後便無法使用。
輸入
conda deactivate退出目前的虛擬環境。
輸入
conda info --envs查看目前已建立的虛擬環境，可以看到有安裝Anaconda時一併建立的base，還有上面建立的opencv環境。如果要進入特定虛擬環境，輸入conda activate <虛擬環境名稱>就行了。
欲刪除建立的虛擬環境，輸入以下指令，便會將名為
opencv環境以及安裝的套件刪除：
conda env remove --name opencv- 如果想在bash shell script自動啟動conda環境，那麼可以填入此指令：
eval "$(conda shell.bash hook)"
conda activate "環境名稱"其餘conda指令的使用方式，請參考官方說明文件。
